ナレッジライブラリー인공지능 기초 수학
인공지능 기초 수학
AI入門

인공지능 기초 수학

신경망을 이해하는 데 필요한 최소한의 수학을 쉽게.

公開1講 / 全14講 約2分
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カリキュラム

  • 1

    왜 AI에 수학이 필요한가

    선형대수·미적분·확률통계가 AI 어디에 쓰이는지 큰 그림을 그린다.

    2
  • 벡터와 공간의 개념

    準備中

    準備中
  • 행렬과 행렬 연산

    準備中

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  • 선형변환과 차원

    準備中

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  • 미분의 직관과 기울기

    準備中

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  • 편미분과 경사하강법

    準備中

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  • 확률의 기초

    準備中

    準備中
  • 조건부 확률과 베이즈 정리

    準備中

    準備中
  • 확률분포 이해하기

    準備中

    準備中
  • 기댓값·분산·표준편차

    準備中

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  • 통계와 표본

    準備中

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  • 손실함수와 최적화

    準備中

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  • 정보이론 맛보기(엔트로피)

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    準備中
  • 종합: 신경망 속 수학 따라가기

    準備中

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