カリキュラム
- 13分
2026 AI 지형도 한눈에 보기
2026년 AI의 큰 그림 — 똑똑함·멀티모달·자율성 세 축과 '실행하는 AI'로의 전환.
- 23分
멀티모달 AI의 대중화
텍스트·이미지·음성·영상을 함께 다루는 멀티모달이 2026년 기본값이 되다.
- 34分
에이전트(Agentic) AI의 부상
목표를 주면 스스로 계획·실행·검증하는 에이전틱 AI의 부상과 통제 설계.
- 43分
추론 특화 모델의 진화
스스로 생각하는 AI — 추론 특화 모델이 전문가 수준의 복잡한 문제를 다루는 원리와 실무 활용법.
- 53分
온디바이스·소형 모델(SLM)
스마트폰·PC에서 직접 구동되는 소형 AI — 프라이버시·속도·비용을 동시에 해결하는 온디바이스 AI의 원리와 현황.
- 63分
AI 코딩 도구의 일상화
GitHub Copilot·Cursor·Claude Code — AI 코딩 도구가 개발자 생산성을 어떻게 바꾸는지, 그리고 소프트웨어 엔지니어에게 필요한 새 역량.
- 73分
AI 영상·이미지 생성의 도약
Sora·Runway·Kling·Stable Diffusion — 영상·이미지 생성 AI의 기술 원리, 산업 파급력, 그리고 딥페이크·저작권 쟁점.
- 84分
기업용 AI와 RAG의 표준화
RAG·벡터 DB·엔터프라이즈 AI 플랫폼 — 기업이 자체 데이터로 AI를 활용하는 표준 아키텍처와 도입 전략.
- 93分
AI 규제·안전·거버넌스
EU AI Act 시행·미국 행정명령·한국 AI 기본법 — 세계가 AI를 규제하는 방식과 기업·개발자가 준비해야 할 것.
- 103分
2026 이후: 다가오는 변화 전망
AGI 논쟁·AI+로봇·인간-AI 협업 — 2030년을 향한 AI의 다음 단계와 지금 준비해야 할 개인·조직 전략.